“I”:视频输入。GPT-4V对视频的理解还相当原始，因为它将视频视为一系列离散图像。减少信息冗余的最聪明方法是什么?学习目标应该是什么?下一帧预测与下一个单词预测有着明显的类比关系，但它是否是最佳的?如何与语言交错?如何引导机器人和人工智能的视频学习?业界尚未达成共识。
目前，通义千问为用户提供了12种热门舞蹈模板，包括科目三、蒙古舞、划桨步、鬼步舞等。这一功能使得各种形象，如兵马俑、马斯克等，也能在网络上跳起各种热门的舞蹈。
它确实生成了一些我可以使用的代码，但经常忽略了我的一些建议，或者删除了它之前添加的功能。它需要大量的辅助和细节注意，没有节省我太多的时间。
VCoder作为一个视觉编码器，为MLLM提供了更好的视觉感知能力，能够处理特殊类型的图像，并改善了对象感知任务的表现。在与其他模型的比较中，VCoder在对象计数和识别方面表现出色，特别是在复杂场景中。
语音自动生成字幕: 工具具备自动生成字幕的功能，用户可以在软件中对生成的字幕进行灵活编辑，确保最佳的翻译效果。